Prompt Injection 攻擊與防禦實測教學：如何保護你的生成式AI不被操控
本文涵蓋：Prompt Injection 的攻擊手法回顧與類型分類Prompt Injection 常見風險與模型行為分析實作級防禦策略：輸入驗證、prompt 邏輯結構、回應過濾搭配工具：Guardrails.ai、Rebuff、LangChain Guardrails 模組延伸應用與模型安全開發流程建議一、Prompt Injection 回顧：語言模型的社交工程弱點Prompt...
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Prompt Engineering 教學大全：打造高品質生成式AI輸出的一致性與控制力
本文涵蓋：Prompt Engineering 的基本概念與重要性常見的 Prompt 設計類型與範式提升生成結果品質的一致性技巧案例導入：如何設計適合你產品的 Prompt 模板實戰練習與最佳實踐建議一、Prompt Engineering 是什麼？為何重要？Prompt Engineering 是設計給語言模型的輸入語句（提示詞）以產出特定類型回應的過程。對於...
生成式AI商業應用指南：GPT、Gemini等模型如何打造高價值產品
本文涵蓋：4 大產業的生成式AI應用實例AI 產品實作流程與導入要點Prompt Engineering 設計指南ChatGPT 商業應用操作流程常見挑戰與解法建議一、各產業生成式AI應用實例｜金融、醫療、教育與行銷場景生成式人工智慧（Generative...
🔐 Prompt Injection 攻擊實驗：用 Python 測試 OpenAI 模型洩密風險
隨著 GPT-4 / GPT-5、Claude、Gemini 等語言模型大舉進入開發與產品中，Prompt Injection（提示詞注入）成為生成式 AI 安全的核心議題之一。這篇文章將分享我如何透過實際編碼，使用 OpenAI API 對模型進行 Prompt Injection 測試，並觀察模型是否洩露內部 prompt、管理員密碼、核心模組等敏感資訊。實驗結果也提醒開發者：單純依賴...
2025生成式AI最新趨勢解析｜GPT-5、Gemini、Claude與LLaMA技術、平台全面比較
本偏會涵蓋以下內容：生成式AI的最新發展趨勢（技術突破、應用場景、挑戰）不同生成式AI模型的比較（如GPT-4/5、Gemini、Claude、Llama等）不同平台的比較（如OpenAI API、Google Cloud AI、Anthropic Claude、Meta...
全球加密新秩序：半年內各國監管演變、CBDC崛起與區塊鏈產業革命全解析
過去六個月（約自2024年下半年至2025年初），全球加密貨幣和區塊鏈領域出現了顯著的政策變化、技術進展和市場動態。各國政府紛紛調整監管政策，企業和政府機構拓展區塊鏈應用，市場經歷重要事件和趨勢，中央銀行數位貨幣（CBDC）項目加速推進，主要區塊鏈項目持續技術創新並吸引資金。以下將針對上述各方面進行整理分析。各國政府對加密貨幣與區塊鏈的監管政策與法規變化美國美國近半年在加密監管方面出現了一些...